Data Science

Keamanan transaksi merupakan aspek kritis dalam dunia keuangan, terutama dengan semakin berkembangnya teknologi digital yang memungkinkan transaksi dilakukan secara online. Setiap transaksi, baik itu pembayaran, transfer uang, atau pembelian online, membawa potensi risiko yang bisa disebabkan oleh penipuan atau penyalahgunaan. Untuk itu, penting bagi lembaga keuangan dan perusahaan untuk terus mengembangkan sistem yang mampu memprediksi […]

Industri keuangan selalu menghadapi tantangan besar dalam mengelola dan mengurangi risiko. Risiko merupakan elemen penting yang memengaruhi keputusan investasi, pinjaman, dan pengelolaan portofolio. Dalam beberapa dekade terakhir, teknologi data science telah menjadi alat yang sangat penting dalam membantu institusi keuangan melakukan analisis risiko dengan lebih akurat dan efisien. Artikel ini akan membahas peran data science

Seiring dengan kemajuan teknologi, Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) telah menjadi bagian penting dari berbagai aspek kehidupan. Dari rekomendasi produk di e-commerce hingga analisis data medis, model machine learning memegang peranan kunci dalam pengambilan keputusan. Namun, di balik kecanggihan teknologi ini, terdapat tantangan serius yang dikenal sebagai AI bias. Artikel ini akan membahas

Industri keuangan adalah salah satu sektor yang paling rentan terhadap risiko, baik dari fluktuasi pasar, perilaku nasabah, maupun ancaman eksternal seperti krisis ekonomi global. Di era modern ini, penerapan data science telah membuka peluang baru untuk menganalisis, memahami, dan memprediksi risiko dengan lebih akurat. Artikel ini akan menjelaskan bagaimana data science menjadi solusi utama dalam

Di dunia data science, salah satu langkah paling krusial yang sering kali menjadi penentu kesuksesan proyek adalah Exploratory Data Analysis (EDA). EDA tidak hanya membantu memahami data secara mendalam, tetapi juga memberikan wawasan penting yang bisa memandu langkah-langkah analisis selanjutnya. Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan apa itu EDA, bagaimana penerapannya, serta mengapa perannya sangat

Dalam beberapa dekade terakhir, dunia telah menghadapi berbagai krisis kesehatan global, mulai dari wabah virus hingga pandemi besar seperti COVID-19. Krisis ini menuntut respons cepat dan solusi berbasis data yang dapat membantu pemerintah, organisasi, dan tenaga kesehatan mengambil keputusan yang tepat. Salah satu teknologi yang menjadi ujung tombak dalam mengelola krisis kesehatan global adalah data

Natural Language Processing (NLP), sebuah cabang dari kecerdasan buatan (AI), telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai sektor, termasuk perbankan. NLP memungkinkan sistem untuk memahami, menganalisis, dan menghasilkan bahasa manusia secara efektif. Dengan kemampuan ini, industri perbankan kini dapat meningkatkan efisiensi, memberikan layanan yang lebih personal, dan memperkuat keamanan. Artikel ini membahas penerapan Natural Language Processing

Dalam era digital, pengelolaan data besar (big data) telah menjadi bagian tak terpisahkan dari strategi bisnis. Data ini digunakan untuk pengambilan keputusan, analisis tren, dan optimalisasi operasi. Namun, seiring dengan peningkatan volume data, risiko terhadap keandalan data pun meningkat. Salah satu cara untuk mengatasi tantangan ini adalah dengan anomali detection. Teknologi ini memungkinkan identifikasi pola